AI 중심 세무 재무 조직 재편과 도전 과제
최근 세무 및 재무 조직에서 AI 중심으로 재편하려는 움직임이 활발히 논의되고 있다. 이에 따라 일상적인 반복 업무 비율을 53%에서 21%로 줄이려는 목표가 제시되고 있다. 그러나 AI 전환의 걸림돌로는 데이터, 인력, 기술 신뢰와 같은 요소뿐만 아니라 지정학적 불확실성과 관세 및 무역 제도의 변화, 인재난 등의 복합적인 문제들이 지적되고 있다.
AI 중심의 세무·재무 조직 재편의 필요성
AI 기술의 발전은 세무 및 재무 분야에 큰 변화를 가져오고 있다. 전통적인 방식의 세무·재무 업무는 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업으로 구성되어 있다. 이러한 업무를 AI가 자동화하면, 인력의 효율성이 대폭 증가하고 전략적 의사결정을 위한 여유가 생길 것이다. 그래서 AI 중심의 세무·재무 조직 재편은 필수적이 되었다. 첫째로, AI는 세무·재무 업무에서의 정확성과 속도를 높일 수 있다. 예를 들어, 자동화된 소프트웨어는 세무 신고서 작성을 신속하게 처리하고, 복잡한 숫자 계산이 필요한 재무 보고서를 효율적으로 작성할 수 있다. 이로 인해 인력은 더 높은 가치의 업무로 전환될 수 있는 기회를 얻게 된다. 둘째로, AI는 대량의 데이터를 분석하고 인사이트를 도출함으로써, 기업의 의사결정 과정을 큼직하게 변화시킬 수 있다. 데이터 기반의 결정은 기업의 재무 성과에 직접적인 긍정적 영향을 미칠 것으로 기대된다. 이러한 변화는 AI의 도입으로 보다 효율적이고 전략적인 업무를 가능하게 만들 것이다. 셋째로, AI 중심으로 업무가 재편될 경우, 세무·재무 부문의 인력들은 전문성 강화로 이어지며, 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 된다. 이로써 조직 전체의 생산성과 경쟁력을 높일 수 있을 것이다. AI의 도입이 단순한 업무 효율성을 넘어서 인력을 더욱 뜻깊게 사용할 수 있도록 만들어 줄 것으로 기대된다.AI 전환의 도전 과제: 데이터와 인력
AI 중심의 세무·재무 조직으로의 전환 과정에서는 여러 도전 과제가 존재한다. 우선 데이터의 품질과 신뢰성이 두드러진 문제로 나타난다. AI와 머신러닝 알고리즘은 좋은 품질의 데이터를 필요로 하며, 이를 통해 정확한 결과를 도출할 수 있다. 하지만 많은 기업들이 기존에 구비하고 있는 데이터는 불완전하거나 부정확한 경우가 많다. 둘째, AI 기술을 도입하기 위해서는 반드시 인력의 역량이 뒷받침되어야 한다. 그러나 현재 세무·재무 분야에서는 AI 관련 전문 인력이 부족한 상황이다. 도전적인 기술 변화가 이루어지는 가운데, 이러한 인재의 부족은 기업의 혁신 속도를 저해할 수 있는 요소로 작용할 수 있다. 따라서 기업은 내부 인재 양성과 외부에서의 인재 영입을 동시에 추진해야 할 것이다. 셋째로, 기술에 대한 신뢰 역시 중요한 요소이다. AI의 오작동이나 데이터 오류는 심각한 재무적 손실을 초래할 수 있다. 따라서 기업들이 AI를 도입하기 위해서는 그 기술에 대한 신뢰를 구축하는 것이 필수적이다. 이를 위해서는 장기적인 관점에서의 투자와 지속적인 교육이 필요하다.지정학적 불확실성과 무역 제도의 변화에 대한 대응
세무·재무 부문에서 AI 전환을 저해하는 또 다른 주요 요인은 지정학적 불확실성과 관세, 무역 제도의 변화이다. 글로벌 경제 환경은 예상치 못한 사건이나 변화에 따라 그 흐름이 급격하게 바뀔 수 있으며, 이는 세무·재무에 직격탄을 날릴 수 있다. 우선, 기업들은 특정 국가에서의 세법 변화나 관세 정책의 변화에 민감하게 반응해야 한다. AI는 이런 변화를 실시간으로 모니터링하고 예측할 수 있는 도구로 활용할 수 있지만, 여전히 변화를 추적하는 것도 인력의 몫이다. 따라서 인력의 교육과 정보 유통이 더욱 중요해지는 상황이다. 둘째로, 무역 제도의 변화는 기업의 세무·재무 전략을 크게 변화시킬 수 있다. 예를 들어, 새로운 무역 협정이 체결되거나 기존의 협정이 무효화되면, 기업은 그에 맞춰 뼈대가 되는 세무 및 재무 계획을 수정해야 한다. 이러한 변화에 탄력적으로 대응하기 위해서는 AI의 적극적인 활용이 더욱 요구된다. 셋째로, 지정학적 불확실성이 증가하는 가운데 기업들은 더 많은 리스크를 관리해야 하며, 이는 AI를 통해 보다 간편하게 해결될 수 있다. AI는 데이터를 분석하고 예측할 수 있는 역량이 있으므로, 기업들이 보다 전략적이고 효과적인 대처를 할 수 있도록 돕는 역할을 할 수 있다.AI 중심으로 세무·재무 조직 재편의 필요성과 도전 과제를 살펴보았다. AI의 도입은 단순한 효율성 향상을 넘어 기업의 경쟁력을 한층 높이는 계기가 될 것이다. 그러나 데이터 신뢰성, 인력 부족, 그리고 외부 변수들을 극복하기 위한 노력이 동반되어야 하며, 이를 통해 보다 성공적인 AI 전환이 이루어질 것이다. 다음 단계로는 직원 교육 및 AI 기술의 핵심 가치를 충분히 이해하고 극복해야 할 도전 과제를 명확히 인식하는 것이 중요하다.